В тот момент, когда автомобиль подключается к сети передачи данных и начинает «говорить», он перестает быть немой машиной, просто ожидающей следующего действия водителя. Рулевое управление, торможение и смена полос превращаются в узлы непрерывного потока сообщений между автомобилями и дорогой. Дорожное движение, которое долгое время определялось человеческим временем реакции и визуальным восприятием, начинает работать на основе машинно-считываемых сигналов и задержек в пределах миллисекунд, а не на основе интуиции и привычки.

За этим переходом стоит комплекс технологий, известных как «транспортное средство — все» (vehicle-to-everything, V2X), а также придорожные устройства, выполняющие роль пограничных вычислительных ретрансляторов. Датчики генерируют исходную телеметрию: скорость, ускорение, угловую скорость поворота, расстояние до препятствий. Протоколы связи транслируют эти данные так, чтобы соседние транспортные средства могли предсказывать траектории, запускать алгоритмы предотвращения столкновений и корректировать скорость еще до того, как человеческая нога двинется к педали тормоза. Система по сути сжимает время на принятие решений, превращая отдельных водителей в участников единой координированной сети управления.

По мере того как все больше автомобилей и перекрестков подключается к этой сетевой структуре, транспортный поток начинает напоминать оптимизированную систему управления, а не набор изолированных решений. Алгоритмы формирования колонн позволяют автомобилям двигаться ближе друг к другу, не жертвуя запасом по безопасности. Адаптивное управление светофорами использует потоки данных в реальном времени для регулирования длительности зеленых сигналов, сокращая циклы разгона и торможения, которые приводят к перерасходу топлива и повышению выбросов твердых частиц. Вместо эпизодических человеческих решений, ограниченных временем реакции и уровнем стресса, возникает распределенное вычисление, в котором автомобили, дороги и алгоритмы совместно управляют риском, скоростью и пропускной способностью.